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51.
社会信息化水平测度模型及其应用 总被引:16,自引:3,他引:16
社会信息化水平是对一个区域内社会信息化发展程度的定量描述;信息化测度方法比较流行的有美国波拉特模型和日本的信息化指数模型,二者均存在不足。本文在日本指数模型的基础上进行了一系列改善,重构了较为科学、合理的信息化测度模型。 相似文献
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本文借鉴物理学中的电路原理,构建了一个专利联盟许可费分配的电路模型。在此模型中,联盟各专利对应电路中的各电子元件,联盟各专利之间的牵制和替代关系则对应电路中各电子元件之间的串联和并联关系。通过对电路模型的电路原理分析,本文提出:按照电路中各电子元件电压分布的比例关系来分配专利联盟中各专利间的许可费,是一种比较理想的"重质"的许可费分配模式。根据这一原理,通过对专利联盟开放性的考察,本文得到了一个能平衡联盟自身利益与激励技术创新之间关系的最优专利联盟模型。 相似文献
54.
风险投资中的代理问题、风险分担与制度安排 总被引:11,自引:0,他引:11
信息不对称使得风险投资面临严重的代理问题,代理问题与风险企业(项目)的高不确定性又会导致风险投资的高失败率。恰当的制度安排能够降低代理成本和风险:一方面,风险投资家严格筛选高层管理团队,对他们采用强约束和适当的激励,并积极参与风险企业的管理,提供增值服务;另一方面,风险企业普遍采用全员持股这种组织激励方式。风险投资机制将监督、激励与风险分担有机地结合在一起,从而大大缓解了风险投资中的代理问题。论文还对我国风险投资业的发展提出一些相关建议。 相似文献
55.
探讨了胰腺癌血管受累的CT分型与肿瘤手术可切除性的关系.对43例经手术、病理证实的胰腺癌进行薄层CT动态扫描,根据确定的CT标准,观察肿瘤与血管的关系,并与手术结果对照.发现胰腺癌血管受累以C型最常见,占37.2%,A型10例,肿瘤切除率100%(10/10),B型9例,切除率为77.8%(7/9),C型、D型24例,均不可切除.表明薄层CT动态扫描能提高胰腺癌血管受累的诊断正确率,血管受累CT分型对外科制定手术计划具有一定价值. 相似文献
56.
单,双低油菜育种的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
加拿大领先开展油菜品质育种后,世界单、双低油菜品种发展迅猛.浙江省已育出适于生态条件种植的高产单、双低油菜新品种浙优袖1号和2号。 相似文献
57.
试论大中型企业技术创新战略及其解决方案 总被引:2,自引:0,他引:2
本文简要总结了技术创新对企业经营和发展的重要性,分析了大中型企业在我国企业技术创新工作中的地位和作用。作者认为大中型企业,特别是国家重点企业,应当是我国企业技术创新的“中坚力量”,责无旁贷地承担着通过技术创新的手段,提高企业竞争力,进而提高产业和国家竞争力的历史重任。但是,目前我国许多大中型企业技术创新工作仍然存在着许多关键问题需要解决。本文对这些问题进行了详细的归纳和总结,认为企业技术创新工作需要克服“短视行为”、加强对技术创新规律的认识、加深对目前我国企业技术创新初试条件的理解、完善技术创新战略的内容、优化技术创新实施工作机制。为了解决上述问题,作者提出了我国大中型企业技术创新战略的系统解决方案模型,认为企业技术创新战略必须结合企业的总体发展战略,依据企业的技术创新能力等内部因素和企业的技术发展机会、产品市场机会等外部因素的认识和总结,确定企业技术创新战略的相关内容。同时,为保证企业技术创新战略的顺利实施和最终效果,必须有相应的技术创新体系、运行机制和保障措施。最后,企业在制订和实施技术创新战略时,需要重点围绕技术选择、组织体系建设、科技人员的激励等开展工作,以此带动企业技术创新的突破和发展,形成具有可操作性的解决方案,并提出了技术选择、组织体系建设和科技人员激励的模型。 相似文献
58.
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60.
Knowledge discovery systems can be traced back to their origin, artificial intelligence and expert systems, but use the modern technique of data mining for the knowledge discovery process. To that end, the technical community views data mining as one step in the knowledge discovery process, while the non-technical community seems to view it as encompassing all of the steps to knowledge discovery. In this exploratory study, we look at medical knowledge discovery systems (MKDSs) by first looking at three examples of expert systems to generate medical knowledge. We then expand on the use of data abstraction as a pre-processing step in the comprehensive task of medical knowledge discovery. Next, we look at how performance of a medical knowledge discovery system is measured. Finally, the conclusions point to a bright future for MKDSs, but an area that needs extensive development to reach its full potential. 相似文献